IA a la carta: el experimento que quiere rehacer el trabajo profesional

Avance

El periodista Tom Foster describe cómo la start-up Mercor utiliza trabajadores cualificados —desde médicos hasta abogados— para entrenar modelos de IA que reproduzcan tareas profesionales complejas, fragmentando el trabajo en micro-tareas evaluables. El artículo muestra tanto el atractivo económico del modelo —con miles de contratistas, crecimiento acelerado y respaldo de grandes inversores— como sus riesgos: precarización laboral, vigilancia intensiva, sesgos en los datos y controversias legales sobre la clasificación de los trabajadores. Foster subraya que, aunque estas herramientas mejoran rápidamente, aún están lejos de reemplazar completamente el juicio humano en contextos reales, especialmente en tareas ambiguas o sensibles.

Artículo completo: The $10 Billion Startup Training AI to Replace the White-Collar Workforce

https://www.bloomberg.com/news/features/2026-04-16/ai-company-hiring-on-linkedin-wants-to-train-your-replacement-at-work

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