Errores estadísticos comunes: lo que los medios y científicos olvidan aclarar

Avance

David Friedman expone errores frecuentes en la interpretación de estadísticas, especialmente en medios y publicaciones científicos. Entre ellos destaca el uso incorrecto de promedios cuando la distribución es asimétrica, la confusión entre correlación y causalidad, y la falta de contexto en las cifras presentadas (como usar porcentajes sin indicar la base). También critica cómo muchos estudios dependen de supuestos poco realistas y cómo los «p-values» (valores de probabilidad) se malinterpretan como prueba concluyente. Estos errores, a menudo no intencionados, terminan influyendo en políticas públicas, decisiones médicas y opiniones sociales. El autor aboga por una mayor alfabetización estadística tanto en periodistas como en el público general, para evitar la manipulación —voluntaria o no— de la evidencia numérica.

Artículo completo: Statistical Errors

https://daviddfriedman.substack.com/p/statistical-errors

Más información en Revista de Actualidad